Haberler

Yüz Maskelerini Yakalamaya Çalışan Yüz Tanıma Yazılımı

Yüz Maskelerini Yakalamaya Çalışan Yüz Tanıma Yazılımı


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Yüz tanıma teknolojileri gittiğimiz her yerde bizi takip ediyor gibi görünüyor ve bu muhtemelen yakın zamanda değişmeyecek. Bununla birlikte, COVID-19 salgınının ortasında, birbirimizi korumak için taktığımız yüz maskelerinin de yüz tanımaya karşı belirli bir düzeyde koruma sağladığı ve Ulusal Standartlar ve Teknoloji Enstitüsü'nden (NIST) bir ön çalışma olduğu ortaya çıktı. son zamanlarda nasıl başarılı olduklarına bir göz attı.

Şaşırtıcı olmayan bir şekilde, yüz tanıma algoritmaları maskeli yüzleri tanımakta zorlanıyor. Ancak bu, uzun süre böyle olacak demek değildir.

Panasonic ve Samsung'unkiler de dahil olmak üzere 89 yüz tanıma algoritması analiz edildi

Çalışma 89 yüz tanıma algoritmasını 1 milyon insanın görüntüleri üzerindeki performanslarına bakarak inceledi.

AYRICA BAKINIZ: BU YÜZ TANIMA NASIL ÇALIŞIR

Fotoğraflar, deneğin burnunu, ağzını ve yanaklarını kapatarak "dijital olarak maskelenirken" algoritmalar zorlandı. Sonuçlar, bir maskenin varlığının doğruluğu azalttığını gösterdi.

Basın bülteninde "Test edilen 89 ticari yüz tanıma algoritmasının en iyisi, dijital olarak uygulanan yüz maskelerini aynı kişinin maskesiz fotoğraflarıyla eşleştirmede% 5 ile% 50 arasında hata oranlarına sahipti."

Maskenin şekli ve rengi de önemli bir faktördü - algoritmalar, yuvarlak maske takan insanlarda daha iyi çalıştı. Ayrıca siyah maskeler, açık renkli maskelerden daha az doğru sonuçlara neden oldu.

Daha fazla gelişme yapılacak

Bunlar, bu tür teknolojilere karşı olanlar için moral verici haberler gibi görünse de, bu tür hatalar geçici olabilir gibi görünüyor. Teknolojinin başarısız olması, yalnızca bu sorunu çözmeye çalışan çok sayıda insan olduğu anlamına gelir.

Bu, pandeminin yüz tanıma sistemlerini eskisinden daha güçlü hale getirebileceği anlamına gelebilir.

Gözetim Teknolojisi Gözetim Projesi'nin yönetici direktörü Albert Fox Cahn, Recode'a şunları söyledi: "Buradaki iyi haber çok kısa ömürlü. maske taktığımızda. "

NIST çalışması da mücadelelerin geçici olabileceğini belirterek konuya değindi. Raporun yazarlarından biri olan bilgisayar bilimcisi Mei Ngan, araştırmacıların teknolojinin gelişmesini beklediklerini ve diğer araştırmalarda güncellenmiş algoritmaları kullanmayı planladıklarını söyledi.

Bağımsız araştırmacıların maske takan kişilerin fotoğraflarını kullanarak veri tabanları oluşturduğu da unutulmamalıdır. Bu tür gelişmeler sadece yüz tanıma sistemlerinin performansını daha da artıracaktır.


Videoyu izle: Güldür Güldür Show - Yılbaşı Özel (Mayıs Ayı 2022).